基于ARIMA模型的非伤寒沙门菌发病率趋势预测

摘要：

目的 探讨ARIMA模型在非伤寒沙门菌发病率预测中的应用.方法 以湖北省某医院2015年1月—2019年12月非伤寒沙门菌发病率数据为基础,采用时间序列方法建立模型,估计、检验模型中间的相关参数,确定最优模型,并预测2019年7月—12月非伤寒沙门菌发病率,同时对预测效果进行评价.结果 通过比较,确立了最优预测模型,该模型预测值和实际值之间的稳合度较好,实际值全部在预测值95％置信区间范围中.预测2019年7月—12月非伤寒沙门菌发病率分别为3.93％、3.28％、3.56％、2.65％、1.04％、0.82％.结论 ARIMA模型能较好预测非伤寒沙门菌发病率的变化趋势,模型有助于医院及疾控部门及早采取预防措施进行干预,降低传染风险.

关键词：非伤寒沙门菌;发病率;ARIMA模型;预测

所属期刊栏目：49

分类号：R725.7(儿科学)

资助基金：湖北省自然科学基金项目ZRMS2018001671

在线出版日期：2022-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：731-734