腮腺实性结节超声特征的logistics回归模型建立与分析

摘要：

目的：通过总结腮腺肿块的声像图特征，构建Logistics回归模型，并分析该模型的应用价值。方法总结243例患者的超声图像特征，建立logistics回归模型，并分析85例待诊腮腺肿块患者超声图像特征，验证模型的准确性。结果经过二分类Logistics回归分析，病灶囊性变、边界和后方回声三个自变量建立Logistics回归模型，以P值0.25为分界点判断腮腺肿瘤的良恶性。应用该回归模型鉴别85例待诊患者资料，结果显示良、恶性的准确性85.8％，敏感性为66.7％，特异性92.2％。结论本研究建立的logistics回归模型，能预测腮腺肿块良恶性，有良好的临床应用价值。

关键词：超声、腮腺、Logistics回归、模型、肿瘤

所属期刊栏目：44

分类号：R739.8(肿瘤学)

在线出版日期：2016-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：571-574