支持向量机算法优化制备赛隆-刚玉浇注料工艺参数

摘要：

运用可限制过拟合、有较强预报能力的支持向量机算法(Support Vector Machine,简称SVM)对赛隆-刚玉浇注料的工艺参数进行优化,通过试验数据处理,建立了工艺参数与烧成后常温抗折强度的数学模型.留一法结果表明,用支持向量机算法优化制备赛隆-刚玉浇注料的工艺参数是可行和有效的.

关键词：支持向量机算法、赛隆、刚玉、浇注料

所属期刊栏目：39

分类号：TQ17

资助基金：中国科学院资助项目20373040

在线出版日期：2005-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：126-129