基于K-表达式长度的改进GEP算法研究

摘要：

在基因表达式编程中,个体适应值的计算是频繁发生的操作,要动态生成和遍历大量的树,成为影响GEP算法效率的瓶颈.为此,提出了基于K-表达式长度快速求适应值的KLCF算法,实验表明KLCF算法简单有效且大大缩短演化时间;同时也提出了改进的基因表达式算法KL-GEP,实验表明,KL-GEP与GP和GEP相比,具有更高的拟合和预测精度、更快的收敛速度.

关键词：基因表达式编程、GEP、K-表达式、表达式树、适应值

所属期刊栏目：32

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：33-36