考虑CVaR的机组组合和多场景备用决策联合优化

摘要：

[目的]为提高可再生能源消纳水平以及衡量其出力不确定性带来的风险,该文以特性各异电源互补协调调度作为提升系统运行经济性和促进可再生能源消纳的手段,并针对系统内可再生出力和负荷的波动性,引入条件风险价值(conditional value-at-risk,CVaR)理论,量化其不确定性对系统调度运行时产生的风险.[方法]利用多场景技术模拟系统不确定性,建立考虑条件风险价值(CVaR)的机组组合和多场景备用决策联合优化模型,将风险水平限制在可接受的前提下,追求系统运行成本最小.最后在通用代数建模系统(the general algebraic modeling system,GAMS)平台上编程,并调用混合整数线性规划CPLEX求解器进行求解.[结果]仿真计算表明,不同类型电源的机组组合和备用决策能有效提高系统运行经济性、可靠性和可再生能源消纳水平.[结论]基于改进IEEE 24和某省实际电网的算例分析验证了所提模型和方法的合理性和有效性.

关键词：协调优化;多场景分析;机组组合;备用决策;条件风险价值

所属期刊栏目：8

分类号：TM7;TM734(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：广东省自然科学基金面上项目"虚拟电厂动态聚合演化理论与计算方法研究"2021A1515012245

在线出版日期：2021-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：50-65