基于D-S证据理论的燃烧稳定性融合诊断

摘要：

针对电厂锅炉燃烧火焰监控信号判断问题,结合现有的FSSS系统燃烧稳定性的判断逻辑,提出了一种基于D-S(Dempster-Shafer)证据理论的燃烧稳定性判别方法.考虑不同工况下火焰的燃烧情况,以单层燃烧器的四个火检信号结合风煤比的大小以及相邻层火检信号来建立典型样本.以典型样本为参照依据,计算各证据在着火模式和灭火模式下的信度密度值,然后对其进行归一化处理得到信度函数分配.选取某时间段内的一层燃烧器的4个火检信号、 风煤比、 相邻层火焰作为证据,结合典型样本库计算出证据在各目标模式下的信度函数分配及不确定度,利用D-S联合规则进行数据融合,对燃烧稳定做出判断.经实验分析证明该种方法的有效性,并且提高了判断结果的准确性.在信度函数构造的过程中减少了主观性,便于工程应用.

关键词：FSSS系统、D-S证据理论、数据融合、火检信号、燃烧稳定

所属期刊栏目：5

分类号：TM621.2(发电、发电厂)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助2014MS145

在线出版日期：2018-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：73-80