基于特征聚类分析的大规模发电数据异常辨识方法

摘要：

目前电厂发电量数据集抄已在各电网公司得到了广泛应用.针对电量集抄中首要解决的异常数据辨识问题,深入分析了不同类型电源的自身特性,基于特征聚类分析技术,提出了不同类型电源日发电量异常的辨识条件,由此构建了基于特征聚类分析的大规模发电数据异常辨识方法,最后基于某省网的实际数据,验证了所提出方法的有效性.

关键词：发电量集抄、特征聚类分析、异常数据辨识、电源特性

所属期刊栏目：5

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：南方电网技改项目"电力系统驾驶舱 -Web 展示服务模块建设"000000GS61160041

在线出版日期：2018-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：35-39,34