2016—2017年长白山池北区PM2.5、PM10特征及其与气象因子的关系分析
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.19415/j.cnki.1673-890x.2020.26.084

2016—2017年长白山池北区PM2.5、PM10特征及其与气象因子的关系分析

引用
利用2016年1月1日—2017年12月31日长白山池北区气溶胶PM2.5、PM10观测数据和同时期的气象数据,分析池北区2016—2017年大气颗粒物浓度的分布特征及其与气象因子的关系.结果表明:2016年、2017年池北区PM2.5、PM10的年平均浓度为46.99μg·m-3、44.48μg·m-3和40.28μg·m-3、47.74μg·m-3,其中PM2.5超过年平均浓度限值的34%和15%,PM10两年均未超标;PM2.5、PM10月平均值均呈现Μ型变化,PM2.5质量浓度1—3月、12月明显高于其他月份,9月最低;PM10质量浓度月变化幅度低于PM2.5,4—5月相对较高,二者年均日变化趋势一致出现双峰特征,峰值均出现在7:00—9:00和17:00—19:00;PM2.5、PM10与本站气压、相对湿度、2 min风速、降水量相关性不明显,与本站气压呈正相关,相关程度较大;与气温呈负相关,相关程度大.

PM2.5、PM10、气溶胶颗粒物、气象因子、长白山池北区

14

S16(农业气象学)

2020-11-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

185-186,196

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

南方农业

1673-890X

50-1186/S

14

2020,14(26)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn