考虑气象因素的光伏发电功率预测研究

摘要：

目前大规模的光伏并网问题仍然突出,而精确的功率预测可为电网的安全稳定运行提供可靠的数据支撑.为解决气象因素影响光伏随机出力对电网的影响,课题组通过对光伏发电功率数据与辐照度、气温、天气等相关因素进行光伏出力研究,利用皮尔逊相关系数法筛选出影响光伏发电的气象特征因素,建立相关预测特征集,基于BAS-ELM算法建立光伏发电预测模型,并将均方根误差作为模型性能评价指标,将相关性最高的因素作为预测输入变量,功率作为输出值,跟踪预测一天中的气象类型变化.结果表明,该模型在晴天、非晴天四种气象类型下的均方根误差均很小,预测精度高,可有效减小误差.

关键词：光伏发电、功率预测、不同气象、均方根误差、皮尔逊相关系数

所属期刊栏目：54

分类号：TM615(发电、发电厂)

资助基金：四川信息职业技术学院青年基金课题2022C38

在线出版日期：2023-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：156-158,168