柚子品质无损检测技术研究进展

摘要：

[目的]柚子营养丰富,属于柑橘类水果,为岭南特色水果之一.对柚子品质进行无损检测,可有效保证柚子采后科学品级分类,对提高其市场销量和品牌影响力,推动其产业发展具有重要意义.[方法]课题组采用文献分析法,一方面介绍了柚子品质无损检测相关技术的研究进展,主要包括机器视觉检测技术、近红外光谱检测技术、高光谱成像检测技术、核磁共振成像检测技术、X射线检测技术、深度学习检测技术等.另一方面介绍了拉曼光谱检测技术、电子鼻检测技术、介电特性检测技术、声特征检测技术等在其他类水果品质无损检测中的应用,探讨这类技术应用于柚子品质无损检测的可行性.[结果]目前,柚子品质无损检测技术中,应用最多的是机器视觉检测技术和近红外光谱检测技术.将深度学习技术和近红外光谱检测技术结合,可有效提高柚子糖度检测的精度;其他水果无损检测技术的运用,也为柚子智能化农业装备的研发提供了指引.[结论]本研究可以为柚子品质无损检测技术的选择和应用提供参考.未来,如何设计便携化、智能化的柚子多品质参数无损检测系统,是柚子品质无损检测研究中亟需解决的关键问题.

关键词：柚子、品质、无损检测、机器视觉检测技术、近红外光谱检测技术

所属期刊栏目：54

分类号：TS255.7(食品工业)

资助基金：广东省科技创新战略专项资金大学生科技创新培育立项项目;嘉应学院大学生创新创业训练计划项目

在线出版日期：2023-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：33-36,104