基于HSV颜色空间的烟叶烘烤阶段判别模型研究

摘要：

[目的]烟叶烘烤的阶段判别对提升烘烤效率和品质具有重要意义,亟须实现烟叶烘烤阶段自动判别,减少人为影响,提高判别准确率.[方法]首先,使用图像处理技术将图像均衡化,再裁剪并剔除含背景信息多的图块,筛选出有效信息最多的图块;其次,提取烤烟图块的颜色特征,提取每一个图块的HSV三通道值,得到i项通道值;最后,使用基于阈值筛选的方法作为特征处理器,根据不同h、s、v值分类出烟叶烘烤的阶段,并将判断结果与实际情况进行对比验证.[结果]使用图像均衡化处理技术结合基于HSV颜色空间的特征提取算法,进行烟叶烘烤阶段判别,最终整体准确率达到90.64％,并且阶段3和阶段4的准确率达到了100％,效果非常理想.[结论]使用图像处理技术结合图像本身的颜色特征,能有效地判别烤烟的烘烤阶段,对判断烘烤进程、指导烘烤参数调节、提高烘烤品质、减少物料浪费和烘烤成本具有实际意义,有着广阔的应用前景.本研究为后续绕过深度学习等大算力算法但能提高实际应用效果方面的研究提供了方向.

关键词：烟叶烘烤、HSV颜色空间、特征提取、图像处理

所属期刊栏目：54

分类号：TS44;TP391.4(烟草工业)

资助基金：中国烟草总公司重点研发项目110202102027

在线出版日期：2023-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：5-9