基于主成分分析的农业供应链信用风险评价

摘要：

[目的]由于农业行业自身风险来源广、风险不确定因素多以及缺少系统和规范的评价方法,导致农业企业在银行等金融机构的信用水平较低,融资困难,融资成本高,农业企业的资金流通受到制约,阻碍了农业整体发展.[方法]笔者查阅相关文献,并结合农业行业发展现状,构建了偿债能力、营运能力、成长能力、盈利能力4个一级指标以及13个二级指标的农业行业上市公司信用风险指标体系,选择我国农业上市公司中17家正常企业以及3家经过特殊处理的企业,根据SPSS对农业企业的相关财务指标进行了KMO检验和巴特利特球形度检验,再对财务指标数据进行主成分分析,将各个指标数据进行标准化,计算建立协方差矩阵,筛选出了4个主成分,并根据主成分分析法计算各个企业的得分情况.[结果]正常经营的企业整体排名较高,企业的营运状况良好,经营活动正常,偿债能力高,信贷风险水平较低;被标ST的企业排名较低,公司经营状况存在一定问题,信贷风险水平较高.[结论]基于主成分分析的农业供应链信用风险指标体系能够帮助企业更好地判断自身信用风险水平,完善企业经营状况,提高整体运作能力,促进企业资金流通与发展.

关键词：农业、供应链、信用风险、主成分分析

所属期刊栏目：54

分类号：F302.6;F275(农业经济理论)

资助基金：中国高等教育学会项目22DL0401

在线出版日期：2023-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：44-46