10.3969/j.issn.1672-3872.2023.06.006
基于BP神经网络的车辆跟驰模型研究
课题组进行实际道路跟驰实验,利用GPS采集跟车驾驶行为数据.以GPS采集到的车辆行驶轨迹数据为基础,提取前车车速、相对距离、前车对后车的相对速度以及后车车速作为输入,后车下一时刻的车速作为输出,建立BP神经网络跟驰模型,并使用遗传算法(GA)对BP神经网络跟驰模型进行优化.结果表明,GA-BP神经网络模型与BP神经网络模型对比,GA-BP神经网络跟驰模型预测性能的各个评价指标都优于BP神经网络跟驰模型.
BP神经网络、跟驰模型、遗传算法、预测
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U467(汽车工程)
云南省教育厅科学研究基金研究生项目2021Y220
2023-03-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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