基于图像识别的单株成熟柑橘树产量预估研究

摘要：

为了解决人工采样预估柑橘产量成本高、效率低的问题,笔者将经同态滤波处理的RGB柑橘图像转换到Lab颜色模型中,采用K-Means聚类算法对图像进行分割,最后利用基于梯度的Hough变换进行柑橘定位和计数,实现对单株柑橘产量的预估.实验表明,该算法的整体识别率为92.9％,验证了算法的有效性.

关键词：产量预估、图像识别、k-Means聚类、梯度Hough变换

所属期刊栏目：53

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：66-68