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10.3969/j.issn.1672-3872.2022.11.022

基于机器视觉的干鱼片长度检测技术

引用
为了满足在食品工厂生产中对干鱼片长度快速、准确、自动检测的要求,本研究提出了一种基于机器视觉的干鱼片长度检测技术.基于Halcon软件平台,通过采用阈值分割、孔洞填充、特征提取等一系列算法定位采集到的干鱼片图像中的目标区域,然后根据最小外接矩形法,提取出干矩形的长度、宽度数据,并将其换算为实际长度,最终可通过矩形实际长度数据判断干鱼片的长度是否满足生产要求.实验结果表明:这种检测技术算法相对简单,且检测准确性高,有较强的实用性,能够减少了人工检测带来的误差,提高了检测效率.

干鱼片、机器视觉、Halcon、阈值分割、特征提取

53

S951.2;TP391.41(水产工程)

2022-06-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

75-78

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1672-3872

36-1239/TH

53

2022,53(11)

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