评估甲状腺球蛋白及临床特征预测模型在甲状腺乳头状癌颈淋巴结转移中的价值

摘要：

目的:探讨甲状腺乳头状癌（papillary thyroid cancer，PTC）患者术前血清甲状腺球蛋白（thyroglobulin，Tg）水平及临床资料与颈淋巴结转移（lymph node metastasis，LNM）之间的关系。方法:回顾性分析2016年2月至2019年6月苏州大学附属第二医院行手术治疗的395例术后病理证实为PTC患者的临床资料，作为建模组。据中央区及颈侧区淋巴结是否转移分为中央区淋巴结转移（central lymph node metastasis，CLNM）阳性组（195例）、CLNM阴性组（200例），颈侧区淋巴结转移（lateral lymph node metastasis，LLNM）阳性组（72例）、LLNM阴性组（323例）。分析年龄、性别、肿瘤直径、病灶数、腺外侵犯、术前促甲状腺激素（thyroid stimulating hormone，TSH）及术前Tg与患者颈LNM的关系。应用SPSS 23.0进行数据统计分析。采用
χ2检验及秩和检验比较颈LNM阳性组与颈LNM阴性组各指标的关系。多因素Logistic回归建立预测模型。应用受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线分别评估术前Tg和该模型的预测效能。以2019年7月至2020年4月术后病理证实的100例PTC患者作为验证组，应用ROC评估预测模型的效能。
结果:多因素Logistic分析显示，年龄、肿瘤直径、腺外侵犯、术前Tg是CLNM的独立危险因素（
P<0.05）；肿瘤直径、腺外侵犯、CLNM、术前Tg是LLNM的独立危险因素（
P<0.05）。建模组中预测模型诊断CLNM的ROC曲线下面积（area under curve，AUC）为0.773，灵敏度为78.5%，特异度为64.5%；诊断LLNM的AUC为0.869，灵敏度为84.7%，特异度为70.3%。验证组中预测模型诊断CLNM的AUC为0.763，灵敏度为72.5%，特异度为67.3%；诊断LLNM的AUC为0.837，灵敏度为84.6%，特异度为80.5%。
结论:术前血清Tg对于PTC患者颈LNM具有一定的预测价值，当联合其余独立危险因素所构建的Logistic回归模型对于PTC患者颈LNM具有更好的预测价值。

关键词：甲状腺乳头状癌、甲状腺球蛋白、淋巴结转移、Logistic回归模型

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资助基金：苏州大学附属第二医院优势学科托举项目XKTJ-XK202009;Superior Subjects Supporting Project of the Second Affiliated Hospital of Soochow UniversityXKTJ-XK202009

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：362-367