皮肤Merkel细胞癌患者总生存率的预测模型建立及其效果评价

摘要：

目的:评估经手术治疗的Merkel细胞癌患者总体生存率的预后因素，并依此建立列线图用于预测患者3年及5年总体生存率。方法:从美国国家癌症研究所的监测、流行病学、结果数据库（SEER）提取1 271例符合条件的患者，按70∶30的比例分为建模组（891例）和验证组（380例）。使用R软件拟合Cox回归模型，确认预后因素并绘制3年及5年总体生存率列线图。模型的区分度用C指数（C-index）进行评价，模型的一致性用校准曲线进行评价。最后将模型的预测能力和第八版TNM分期系统进行对比。结果:多因素Cox分析提示：年龄、性别、肿瘤大小、N分期、M分期、婚姻状态和放疗均和总生存率相关。我们将上述预测因素纳入预测模型，结果发现，新模型对于生存率的预测能力优于最新版的TNM分期：建模组使用新模型进行生存率预测的C指数为0.72，使用TNM分期的C指数为0.64；验证组使用新模型进行生存率预测的C指数为0.73，使用TNM分期的C指数为0.63。两组的校准曲线表现优异。结论:包含综合评价指标的新模型对于Merkel细胞癌患者预后的预测效果优于传统的TNM分期。该新模型可协助医师更准确判断患者预后，协助临床决策和个体化治疗。

关键词：Merkel细胞癌、列线图、总生存率

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资助基金：国家自然科学基金81703105;National Natural Science Foundation of China81703105

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：422-427