跑步频率与街区环境特征关联研究——基于街景图片和公众参与地理信息系统视角

摘要：

街区环境与体力活动的关联研究大多聚焦于家庭地点附近的地理单元,但跑步、骑行等线性活动覆盖的空间范围较广,因此传统的、以家为中心生成缓冲区的方法难以体现跑步活动实际的发生地点.通过公众参与地理信息系统获取赫尔辛基居民的跑步路径,生成不同尺度线缓冲区,结合谷歌街景图像、城市开放数据库、卫星图像等渠道获取的街区环境指标,构建多项逻辑回归模型分析街区环境特征和个人因素对跑步频率的影响程度.研究发现,街景绿视率是影响跑步频率的主导因素,对跑步意愿有积极影响.高区域坡度也能显著提升跑步积极性,而高道路交叉口密度对跑步频率有消极影响.性别、年龄、教育水平对跑步频率积极性也有显著作用.结合跑步频率与街区环境的关系,从提升跑步活动积极性出发进行空间分析,为街区健康环境优化和更新提供理论依据.

关键词：公众参与地理信息系统、跑步频率、街景图像、绿视率、回归模型、深度学习

分类号：TU984.1(地下建筑)

资助基金：广东省自然科学基金资助项目2023A1515011647

在线出版日期：2023-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：69-78