新数据环境下街道空间与行为关联机制研究

摘要：

探析城市街道空间品质与居民出行行为的关联机制对合理有效配置街道设施资源、促进健康绿色出行具有重要意义.以合肥市七桂塘街区为例,通过Python爬取街景图像,采用机器学习算法、空间句法结合ArcGIS量化街道空间品质构成要素;通过行为观察获取出行数据,进而构建空间品质和行为特征关联研究多元线性回归模型总结各影响因子相互作用程度和方式.研究表明:出行行为与街道空间要素存在特定的数理影响关系,其中功能业态、步行宽度和界面开放度对出行行为影响更显著.在此基础上提出老城区街道优化策略,以期为合肥市街道设计导则的制定提供借鉴.

关键词：多源大数据、街道空间品质、行为特征、街景图片

分类号：TU984.16(地下建筑)

资助基金：国家自然科学基金;安徽省哲学社会科学规划项目

在线出版日期：2023-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：49-60