一种高层建筑群排布生成与推荐算法

摘要：

针对高层建筑物排布在日照等多个指标的自动优化问题,提出了基于强化学习的高层住宅自动布局设计方法,根据建筑设计中的建筑设计防火,城市居住区规划设计等规范要求设计奖励函数.通过各建筑单体与环境的不断交互、训练学习,输出多个满足设定约束的布局方案.然后对方案中的建筑群进行基于傅里叶描述子的模式表示和自动聚类,提供去冗余后的多元典型设计模式,为建筑设计师提供设计参考.最后,在北京某地块的真实环境中验证了方法的可行性和有效性.

关键词：计算性设计、建筑排布、强化学习、聚类

分类号：TU972(地下建筑)

资助基金：国家自然科学基金;北京市属高校高水平创新团队建设计划项目

在线出版日期：2022-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：96-106