武汉典型城市交通因素对COVID-19传播的影响研究

摘要：

在汇总2020年初受到COVID-19疫情严重冲击的武汉市3,397个居住区内共计25,244个确诊病例的地理分布信息,并结合多类型城市交通大数据的基础上,将武汉7个传统中心城区的93个街道作为研究对象,然后在空间异质性视角下构建OLS和GWR模型分析各街道的路网密度、道路可达性、轨道交通站点分布以及公交站点分布等4个典型交通驱动因素对于疫情传播的影响特征,并得出如下结论:(1)路网密度对于疫情传播的影响不显著;(2)轨道交通站点分布与疫情传播之间存在着显著的正相关性,轨道交通线路极有可能成为城市中疫情传播的"高速走廊",而公交站点分布与疫情传播之间也存在正相关性,但其相关程度低于轨道交通站点分布;(3)道路可达性与疫情传播之间存在负相关性.最后探讨了相关交通优化措施,提出构建有效的城市交通"平疫转换"体系,并基于此加强城市的韧性交通建设.

关键词：城市交通、空间异质性、地理加权模型、交通驱动因素、COVID-19

分类号：U121(城市交通运输)

资助基金：住房和城乡建设部科学技术项目;国家重点实验室开放基金;其优化措施研究;高密度人居环境生态与节能教育部重点实验室开放课题;湖北省交通运输科技项目;武汉研究院开放基金

在线出版日期：2022-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：78-87