基于Logistic回归和决策树模型的老年住院患者肌少症风险的影响因素分析

摘要：

目的 采用Logistic回归和决策树模型分析老年住院患者肌少症的影响因素,并比较2种模型的差异.方法 便利抽取2018年11月—2020年11月新疆乌鲁木齐市某三级甲等医院老年病科住院的695例老年患者作为研究对象,采用简易五项评分量表、Tinetti平衡与步态评估量表、日常生活活动能力评定量表、营养风险筛查量表、简版老年抑郁量表及衰弱筛查量表对其进行评估和问卷调查,分别建立Logistic回归模型及决策树模型,采用曲线下面积预测2个模型的准确率.结果 本组老年住院患者肌少症的发生率为16.3％(113/695).Logistic回归分析结果显示,合并慢性支气管炎、合并骨质疏松症、日常生活能力、5次起坐试验时间是影响肌少症的主要因素;决策树模型分析结果显示,日常生活能力、起立—行走计时试验时间和5次起坐试验时间是老年住院患者肌少症的影响因素.2种模型分析结果显示,决策树模型分析准确率为84.48％,Logistic回归模型准确率为90.65％.结论 本组老年住院患者肌少症的发生率较高,医护人员应关注合并慢性支气管炎、合并骨质疏松症、日常生活能力重度依赖、5次起坐试验时间>13.0 s的老年住院患者,经过决策树模型分析提示护理人员还需要关注起立—行走计时试验时间>15.0 s的老年住院患者,建议做好老年住院患者的健康教育,加强早期评估与识别,降低肌少症发生的风险.

关键词：肌少症、老年人、Logistic回归、决策树

所属期刊栏目：29

分类号：R473.59(护理学)

资助基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金;新疆维吾尔自治区人民医院院内项目;新疆医科大学护理学院青年科研基金资助项目

在线出版日期：2022-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：56-62