基于参数优化VMD和改进K聚类判据融合的配电网故障选线方法

摘要：

针对现有暂态量选线方法易受到故障相角、过渡电阻、噪声、谐波及判据阈值的影响,提出基于参数优化变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和改进K聚类判据融合的选线方法.首先对分解过程的3个关键性参数进行动态优化,利用信号频谱及分量特性确定VMD分解层数,并以算术优化算法求取最佳惩罚因子,剔除了工频、噪声及谐波干扰,再根据分解层数与各模态频谱确定模态中心频率以提高分解效率.其次,以优化后的VMD获取余弦相似度、高频幅值和直流能量作为互补的故障选线判据值.最后以改进K聚类算法实现多判据融合,弥补了单一判据的局限性.理论分析、仿真与实测结果表明,所提方法适用于分布式电源接入的电网,不受故障位置、故障相角及过渡电阻的影响,具有优异的抗谐波与噪声干扰性能.

关键词：故障选线、变分模态分解、算术优化算法、K中心点聚类、抗噪性

所属期刊栏目：17

分类号：TM773(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2023-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：135-145