计及预测误差时空-条件相依特性的日内光伏出力区间预测方法

摘要：

由于光伏出力预测误差无法避免,区间预测可以更准确地描述光伏的不确定性,从而对电力系统的决策提供指导,而现有研究方法不能够充分地挖掘光伏功率的物理变化过程,因此提出了一种考虑预测误差时空-条件相依特性的日内光伏出力区间预测框架.首先通过外观相似性更新(appearance similarity update,ASU)模型得到考虑时间相依性的预测误差,再通过长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络模型以及空间相关性的分析得到考虑空间相依性的预测误差,并对预测的出力进行修正,最后依据其误差的条件相依性得到不同置信度下的区间预测.整体框架的效果在新疆光伏电场被验证,其均方根误差能够降低3％以上,同时考虑更新后的预测误差时空-条件相依性的区间预测效果有所提升,验证了所提方法的有效性和可行性.

关键词：光伏出力预测误差、时空相依性、外观相似性更新、误差条件相依性、区间预测

所属期刊栏目：17

分类号：TM615(发电、发电厂)

资助基金：国家重点研发计划;国家重点实验室开放基金

在线出版日期：2023-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：128-136