基于快速独立分量分析与改进随机子空间算法相结合的次同步振荡模态辨识

摘要：

为了提高电力系统次同步振荡参数辨识精度,针对次同步振荡采样信号存在强噪声干扰和系统模态阶数定阶难的问题,提出一种快速独立分量分析技术和精确模态定阶改进随机子空间相结合的次同步振荡辨识方法.首先利用快速独立分量分析技术对采样信号进行噪声和原信号的分离预处理,然后将处理后的信号作为新的信号输入到随机子空间算法,针对随机子空间算法存在系统模态阶数定阶难的问题,用精确模态定阶方法予以改进,避免出现虚假模态和模态遗漏的现象,最终快速确定主要模态,准确地辨识出信号的模态参数.通过理想算例、风电场标准模型和电网实测数据进一步分析验证,结果表明所提方法能够有效降低噪声干扰,缩短辨识时间,准确地辨识出信号的主要模态,提高了辨识精度.

关键词：次同步振荡、快速独立分量分析技术、精确模态定阶、随机子空间法

所属期刊栏目：16

分类号：TM712(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;辽宁省高等学校国境外培养项目;辽宁省高等学校创新团队项目;辽宁省自然基金指导计划项目;辽宁省教育厅科技项目

在线出版日期：2023-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：120-129