知识与数据联合驱动的中央空调系统建模与调控方法

摘要：

中央空调系统(heating,ventilation,air conditioning systems,HVACs)作为城市建筑中用能占比最大的负荷种类之一,具有较大的调节潜力,可参与需求响应,促进电力系统供需平衡.基于现有的HVACs建模基础,分析了各个子系统的物理模型结构,通过物理模型结构精准选取合适的特征值,并对数据驱动方法提供指导,结合多层感知器(multiple layer perception,MLP)网络结构,提出了知识与数据联合驱动的HVACs建模方法.然后,基于已建立的HVACs模型,建立HVACs能耗优化模型;将MLP网络结构显化,通过对激活函数的线性化,将HVACs能耗优化模型转化为混合整数线性规划问题.通过算例分析可知,所提出的建模方法的可快速精准选取特征值,有利于提高建模效率,此外,该方法大大降低了调控模型的求解难度,实际应用价值较高.

关键词：中央空调系统、特征选取、知识与数据联合驱动、激活函数线性化

所属期刊栏目：16

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金;东南大学江苏省智能电网技术与装备重点实验室课题;东南大学至善青年学者计划

在线出版日期：2022-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：120-129,150