基于广域测量系统的双馈风力发电机组在线参数辨识方法

摘要：

随着电力系统广域测量系统(WAMS)的普遍应用,可以获得大量在线实测数据用于电力系统的计算与分析.本文基于WAMS实测数据对双馈风力发电机(DFIG)进行在线参数辨识方法研究.首先,建立了用于辨识的DFIG简化模型,并证明了基于WAMS实测数据的电力系统在线参数辨识是一个闭环辨识问题,运用预报误差法(PEM)可以解决闭环辨识问题.然后,提出了卡尔曼滤波法和数据转化法两种技术路线,对比了两者相同点和不同点.最后,通过宁夏电网风电场WAMS实测数据的仿真算例,证明了两种方法的有效性和可行性.

关键词：广域测量系统、双馈风机、闭环辨识、在线辨识、预报误差法

所属期刊栏目：15

分类号：TM74;TM315(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家重点研发计划2016YFB0900600

在线出版日期：2021-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：89-97