基于多智能体动态拓扑重构的主动配电网经济优化研究

摘要：

为了更好地提升主动配电网(active distribution network, ADN)中间歇式新能源的消纳水平,提出了一种基于多智能体动态拓扑重构的主动配电网经济优化模型.该模型以重构网损最小、分布式新能源利用率最大及配电公司运行经济效益最优为决策条件,通过ADN中各环节能量的调度实现经济最大化.利用多智能体技术,通过3层分时分布控制对ADN内的能量进行调度,并运用多智能体粒子群算法进行求解,实现了ADN个体到整体的效益优化;最后以IEEE 69节点配电网的4种典型场景为算例,进行ADN能量调度的仿真计算,在得出经济优化最优解的同时验证了模型的有效性.

关键词：主动配电网、动态重构、多智能体技术、分布式新电源、经济优化模型

所属期刊栏目：12

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：羊城创新创业领军人才支持计划资助2016005;南方电网科学研究院科技项目SEPRI—K172001.Supported by Guangzhou Innovation and Entrepre-neurship Leading Talent Support Program2016005;the Science and Technology Project of Electric Power Research Institute,CSGSEPRI—K172001

在线出版日期：2018-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：76-83