快速负荷波动下支持最优潮流的进化型多任务处理架构

摘要：

电力系统运行规划主要使用以小时为单位运行的机组组合.目前,可再生能源在用户侧的渗透率越来越高,导致电力系统负荷产生巨大波动.因此,为了维持电力系统运行的经济性和安全需求、确保电力供应的可靠性,我们有必要进行以小时为间隔的最优潮流计算,并且考虑各种可能情况.传统的元启发法比较适合解决最优潮流问题,但是由于耗时太长,实际上并不实用.为此,本文提出了一种进化型多任务处理架构,根据不同负荷需求并行处理多个最优潮流问题.仿真结果表明该架构极大地提升了进化算法在最优潮流问题的利用率,与正统进化算法相比具有更快的计算速度.

关键词：进化算法、进化型多任务处理、元启发、最优潮流

所属期刊栏目：11

分类号：TM732(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：This work is funded by the International Center of Energy Research;established by Nanyang Technological University,Singapore and Technische Universitat München,Germany

在线出版日期：2018-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：103-114