互相关优化改进矩阵束算法及其在次同步振荡模态参数辨识的应用

摘要：

针对传统的矩阵束算法在低信噪比时存在计算数值不稳定、极点提取精确度不高的缺点,提出了一种基于互相关( cross-correlation, CC)优化的改进矩阵束( improved matrix pencil algorithm, IMP)算法,应用于电力系统次同步振荡模态辨识,并结合算例与传统的矩阵束算法和改进Prony算法辨识结果进行了比较。结果表明：该方法能快速准确地辨识系统的次同步振荡模态,具有拟合度高、抗噪声能力强的特点,有助于大系统及强噪声背景下次同步振荡模态分析及阻尼控制器的设计研究。

关键词：电力系统、次同步振荡、模态参数、互相关处理、改进矩阵束算法

分类号：TM712;TM744(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金51207114中央高校基本科研业务费专项基金武汉大学2012207020207。@@@@Natural Science Foundation of China51207114;the Fundamental Research Funds for the Central Universi-tiesWuhan University,2012207020207

在线出版日期：2014-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：41-45