基于Prony算法的高压电网故障与扰动信号的特征分析

摘要：

高压电网的故障与扰动信号中含有大量的暂态分量,这些分量的幅值、频率、衰减因子和初相等参数可以用Prony算法得到.提出Prony算法的一种改进方案,使用“后向线性预测”和“QR分解”技术,实现较传统算法更高的运算效率和抗噪性能,较好地解决了传统算法分析结果中由于噪声干扰,信号的真实频率成分难于提取的问题.算例显示,所提出的Prony算法改进方案可以大大缩短计算耗时和提高分析的可靠性.

关键词：Prony算法、后向线性预测、QR分解、故障特征

分类号：TM744.3(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2012-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：63-67