10.3969/j.issn.1674-0629.2011.z2.022
基于智能技术的短期负荷预测研究
电力系统负荷预测是电力研究的一个重要组成部分,随着电力智能化的加快发展,为电力负荷预测提供了更准确有效的方法.目前有多种电力负荷预测方法,但由于预测模型适用条件的限制,使得负荷预测存在困难.因此,本文选择了基于统计理论的支持向量回归方法来进行预测.文中结合贵州某经济开发区短期电力负荷的历史数据,应用支持向量回归法对该负荷进行了预测,得到了精度较高的预测结果.
电力系统、短期负荷预测、支持向量机
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TM721(输配电工程、电力网及电力系统)
2012-05-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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