基于模糊TOPSIS和BP网络的电力变压器故障诊断方法

摘要：

针对传统故障诊断技术中存在诊断模型结构复杂以及收集故障样本数据非常繁琐的问题,将 TOPSIS 方法在 Vague集下进行扩展.介绍了 Vague 集的基本概念及其相似度量方法,以及使用 Vague 集表达的语义变量集,并据此对原始样本集进行优劣排序和聚类,从而缩减了样本集的容量,使得故障特征信息量和映射空间复杂度的问题在一定程度上得以平衡.在此基础上构建了适应于变压器故障诊断的 BP 网络诊断模型,实现对不同类型故障的诊断.算例分析表明,此方法与传统的变压器故障诊断的方法相比较具有明显的优越性.

关键词：DGA、模糊理论、TOPSIS、变压器、故障诊断

所属期刊栏目：5

分类号：TM401+.1;TM407(变压器、变流器及电抗器)

在线出版日期：2011-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：70-73