基于小波分解和ID3算法的短期日负荷最大值预测方法

摘要：

为了综合考虑气象对负荷的影响,本文引入了生物气象学中的实感温度、寒冷指数、温湿指数、舒适度4个指标来量化气象因素的综合影响.将原始负荷序列进行小波去噪,及对负荷变化率进行离散化处理后,通过ID3算法生成负荷预测决策树模型,在得到实感温度、寒冷指数、温湿指数和舒适度后对日负荷最大值进行预测.经算例证明,该模型能够满足负荷预测实用化标准的要求.

关键词：短期负荷预测、小波去噪、生物气象指数、ID3算法

所属期刊栏目：4

分类号：TM743(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2011-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：98-102