基于深度学习的Lorenz散点图去噪方法
近年来,随着物联网与可穿戴设备的发展,便携式动态心电仪器已经走进了社区和家庭之中,越来越多动态心电设备采用了Lorenz心电散点图技术.由于便携式的心电设备多采用单导联的方式,在数据收集的过程中极易受到干扰影响诊断结果.针对干扰识别问题本文采用了一种基于深度学习的方法可有效识别Lorenz散点图中的干扰信号,提高散点图成像质量.
lorenz散点图、深度学习、去噪方法
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R541.7;R319;TP391.41
2023-10-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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70-71,126