面向心理健康分析的社交网络数据采集系统

摘要：

近年来,随着人们的生活压力逐渐增大,心理健康或多或少在一定程度受到影响,抑郁症等心理疾病给许多人带来了不小的困扰痛苦,甚至威胁到自身生命安全;与此同时,随着互联网的发展,社交网络也是发展迅速,人们常常在微博、QQ空间、朋友圈等社交平台上表达自己的观点想法,而这些言论恰恰可以大致反映出一个人的情绪状态,进而对其心理健康状况进行简单评测.针对以上情况,本文以IDEA为运行平台使用了 SpringMVC与MyBatis来实现其功能.选用的数据库为MySQL,Tomcat8.0作为系统的主要服务器,在此基础上使用Bootstrap搭建页面,以及JavaScript、JSP、Ajax等技术实现前端框架的设计,使用了Spring、SpringBoot、MyBatis实现后端,以完成爬取微博用户数据,对其言论进行情感分析等功能,最后以Echarts可视化的形式展示数据的返回结果.

机标关键词：社交网络数据、数据采集系统、网络数据采集、心理健康分析

所属期刊栏目：42

分类号：TP309.2;TP274.2;TN925.93

资助基金：江西财经大学创新创业项目202010421172

在线出版日期：2022-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：28-29,42