新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情预测——基于残差自回归模型

摘要：

目的:基于我国公开数据中有关新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的死亡病例时机数据,预测以后的死亡病例.方法:结合时间序列理论,建立尚有确诊的时间序列的残差自回归模型.结果:残差自回归模型预测效果较好,有一定的参考价值.

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资助基金：本文得到玉林师范学院科研项目;玉林师范学院高等教育教学改革工程项目;大学生创新创业训练计划项目

在线出版日期：2021-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：118-119