基于ARIMA时间序列模型的房地产价格预测——以沈阳市为例

摘要：

本文以房地产价格为研究对象,通过ARIMA时间序列模型对沈阳市2010～2019年房地产价格的数据进行分析,预测未来房地产价格.得出结论:2020～2021年沈阳市房地产价格快速增长;2022～2024年发展比较平稳,可能与房地产业的发展周期有关.

所属期刊栏目：42

在线出版日期：2021-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：65,74