一种SEIR传染病模型及其应用
本文将人群分成易感者、暴露者、感染者、康复者四类,建立SEIR模型,并用MATALB进行数据分析和灵敏度探究,得到传染病分析的几大着手点,借助模型预测疫情发展趋势,并提出相应的抑制措施和有力的防控建议.
因其固有的广泛应用性,传染病的数学模型一直是研究热点之一.例如文献1借助数学模型分别研究了疫苗接种、媒体报道及治疗措施对传染病传播影响,文献2分析了一类SIR型传染病模糊控制数学优化模型.现目前,国际上普遍都遭受新型冠状病毒肺炎疫情的严重打击,国内也还或多或少受此疫情的影响.这引起了人们对传染病更空前的研究热情.例如,文献3就建立了合适的数学模型,并借助模型对重庆市新型冠状病毒肺炎(NCP)疫情分析与趋势进行了早期的一些应用SEIR模型对新型冠状肺炎的研究,数据在一定程度上有限,本文有效的克服了这一不足.本文先阐述SEIR模型,提出适当的修正,通过应用SEIR模型对四川省内的新冠肺炎疫情进行具体的分析,对国内外一些地区对于新冠肺炎疫情的防控安排、医疗物质分配等的具体措施提供一定的参考价值.
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成都师范学院2020年省级大学生创新训练项目"基于SEIR模型对新型肺炎的防控研究"项目编号:S202014389101
2021-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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