基于物理模型分解的一种快速有效H/α分类方法

摘要：

1引言
在极化SAR图像处理中,Cloude分解方法[1]是一种非常重要的极化目标分解方法,被广泛用于极化SAR图像的目标检测[2]、目标分类[3]、参数反演以及目标识别[1]等.基于Cloude分解方法可以得到极化熵H与α角,其中极化熵H反映了目标散射机制的随机程度,角反映了目标的散射机制类型.根据极化熵H与α角可以对目标进行分类,即H/α分类方法[1].

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在线出版日期：2019-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：17-18,153