共享单车对打车市场影响的量化研究
自行车是一类绿色环保,简易轻便的出行工具.而共享单车的出现更是满足了很多市民短程出行的需求.随着各类共享单车的出现,一系列问题也成为社会关注的焦点.毫无疑问,共享单车的流行,首当其冲受到影响的是其它交通工具的客流量.为此本文研究了共享单车投放量对打车市场的影响.在以往的研究中,很多时候采用直接拟合数据来分析两者之间的相关关系.但这中算法具有一定的弊端,不管是线性拟合还是非线性拟合其预测效果都不太理想,只能短期预测共享单车对打车市场的影响,而不具有长期预测价值.因为当共享单车投放到一定数量后,打车市场的打车人次不再会呈线性或指数下降,资源、环境等因素对共享单车使用率有阻滞作用,而且影响打车市场的因素有多方面.所以我们引入了Logistics回归算法实现共享单车和打车市场的有效预测,建立阻滞下降模型—逻辑斯蒂(Logistic)模型.Logistics回归算法在机器学习中多用于二分类,但是在用于相关变量的拟合时可以通过微分方程的形式间接得到关系表达式,这样得到的变量表达式拟合和预测效果都更为准确.
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2018-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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