基于贝叶斯网络的继续教育学生成绩影响分析
本文首先分析了影响学生成绩优秀的因素,建立了学生成绩影响系统,然后根据因素间因果关系建立的贝叶斯网络来进行推理,最后通过计算贝叶斯网络模型的后验概率值,得出影响学生成绩的因素大小关系.
1 引言
贝叶斯网络是模拟人类认知思维推理过程,将概率、统计应用于复杂系统的不确定性处理模型,它已经成为应用于数据分析和诊断预测问题的有效工具.通过分析数据库中已经存在的数据来解决问题,可以发现和识别数据库中隐藏的数据价值.本文结合实际的教学管理经验,观测继续教育学生的学习行为,构建了贝叶斯网络模型来分析影响学生成绩优秀的因素.
贝叶斯网络、继续教育、学生成绩、分析数据库、网络模型、预测问题、统计应用、因果关系、学习行为、复杂系统、推理过程、数据分析、认知思维、解决问题、教育学生、管理经验、概率值、大小关系、处理模型、不确定性
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TP3;TP1
2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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