基于主成分分析的油田油水层预测

摘要：

本文对新疆油田公司的测井数据,利用主成分分析法(PCA)提取参数的有效特征,消除相关性,结合马氏距离判别法,建立了油层水层的预测模型,判断了油层和水层.实验结果表明,PCA+马氏距离方法的预测准确率达92.7％,高于直接用马氏距离及用人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)对原始数据进行判断的准确率.

机标关键词：主成分分析法、油田、油水层、马氏距离、预测准确率、人工神经网络、支持向量机、距离判别法、原始数据、预测模型、有效特征、油层、提取参数、测井数据、直接用、相关性、新疆、实验、方法

所属期刊栏目：36

分类号：U49;TP3

资助基金：陕西省自然科学基础研究计划项目2014JM1032;陕西省教育厅科学研究计划项目2013JK1125;咸阳师范学院大学生创新训练科研计划项目201310722009,1814,2013027

在线出版日期：2015-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：62-63,74