10.3969/j.issn.1006-1436.2013.06.126
基于自适应遗传算法的半监督支持向量机学习法
本文将自适应遗传算法用于半监督支持向量机(S~Ms)的训练,取得了令人满意的非线形分类效果,并将遗传算法与传统的最速下降法相结合能使分类精度进一步提高.
半监督支持向量机、半监督学习法、自适应遗传算法、非线形模式识别
34
O1 ;F12
安徽工业大学研究生创新基金项目2011042
2013-08-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
173-174
点击收藏,不怕下次找不到~
10.3969/j.issn.1006-1436.2013.06.126
半监督支持向量机、半监督学习法、自适应遗传算法、非线形模式识别
34
O1 ;F12
安徽工业大学研究生创新基金项目2011042
2013-08-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
173-174
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1
违法和不良信息举报电话:4000115888 举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn