基于BP神经网络的负面情感评论、产品舆情危机应对、网络口碑传导路径及仿真研究
电子商务交易方式广泛发展,电商平台与消费者的信息交互过程形成网络口碑.网络口碑可以对既有和潜在消费者行为产生较大影响,受到电商平台普遍关注,而网络口碑的形成依赖多方面因素,其中主要来自消费者的在线评论.在各类评论中,负面情感评论具有重大影响.这些负面评论又会因聚集和扩散形成产品舆情危机风险,各大电商平台均会针对舆情危机进行干预,评论、舆情、干预交互影响均可能传导至网络口碑,梳理3类主要变量形成完整传导路径对网络口碑的形成具有重要意义.使用BP神经网络构建出负面情感评论和产品舆情危机干预共同作用下的网络口碑传导路径,提出3点研究假设,使用爬虫软件抓取电商平台输入端数据,经转换后利用BP模型计算传导系数,路径形成后,通过模拟数据和真实数据差异对比,找出不同评论和危机下企业干预后,网络口碑变化情况,利用电商平台仿真数据,提出应对负面评论和舆情危机的有效对策,同步进行网络口碑改进,也为进一步提高电商平台经营效率提供参考建议.
负面情感评论、舆情危机、网络口碑、仿真
2019-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共23页
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