基于BERT-CRF与对抗训练的水利领域命名实体识别

摘要：

在水利领域中,传统的命名实体识别方法存在有效性差、精度不高、无法解决一词多义和缺乏水利领域语料等问题.基于此,利用BERT语言模型对自建水利文本语料进行训练,并引入FreeLB对抗训练模型增强模型的泛化能力,最后通过条件随机场(CRF)来得到水利实体识别方法.实验结果表明,相对于其他模型,本文提出的FreeLB-BERT-CRF模型对水利领域文本实体识别效果更好.

关键词：命名实体识别、BERT、CRF、对抗训练、水利信息化

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省水利厅科技项目;江西省科技厅重点研发项目

在线出版日期：2022-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：29-34