基于小波分析和量子遗传算法的大坝位移预测模型

摘要：

提出了一种基于小波分析与改进支持向量机的大坝位移预测模型.大坝位移的原始监测信号的一维向量经小波去噪、分解后,依次对分解各层次建立SVM预测模型,并基于量子遗传算法对SVM参数寻优,小波重构模型结果,求得大坝位移预测结果.实例分析表明,该方法较传统SVM方法,预测结果更精确.

关键词：小波分析、支持向量机、量子遗传算法、位移、预测

所属期刊栏目：36

分类号：TV642.3;TP18(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：江西省科技计划项目;江西省教育厅科学技术研究项目

在线出版日期：2020-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：98-101