小波神经网络组合时序模型在径流预报中应用

摘要：

构建小波与人工神经网络组合时序模型，该模型利用 morlet 小波基函数取代人工神经网络的激发函数，通过平移因子和伸缩因子确定小波基函数，采用误差逆向传播算法训练网络和预测。利用此模型对赣江河段上外洲水文站月径流变化趋势进行预测，并将其计算结果与 BP 神经网络进行比较，结果表明利用小波神经网络进行时间序列预测效果较理想。

关键词：小波分析、人工神经网络、时间序列、径流预测

分类号：P333(水文科学（水界物理学）)

资助基金：江西省教育厅青年科学基金项目GJJ11254

在线出版日期：2014-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：10-13