基于ANN-GA的注塑参数优化系统及其应用

摘要：

在以人工智能技术为基础的注塑工艺参数优化系统的开发方面进行了研究.构建了以混合神经网络与遗传算法方法为基础,并结合CAE技术的参数优化系统,编制了应用程序.通过工程实例,将参数优化系统的预测结果与CAE模拟结果进行比较和误差分析,显示出优化系统的稳定性和可靠性;优化结果与CAE模拟结果及实验验证的结果具有一致性.证明优化结果是正确的,表明基于混合神经网络与遗传算法方法的注塑工艺参数优化系统具有工程应用价值.

关键词：神经网络、遗传算法、注塑、参数、优化

所属期刊栏目：24

分类号：TQ320.16

资助基金：江西省科技厅科技攻关项目Z1891

在线出版日期：2005-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：39-46