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10.19741/j.issn.1673-4831.2022.0907

我国畜牧业绿色全要素生产率时空差异及影响因素研究

引用
通过构建投入产出体系,采用基于非导向、规模报酬可变的超效率EBM模型和GML指数对 2011-2020 年我国 31 个省(区、市)畜牧业绿色全要素生产率进行测度及分析,在此基础上采用Dagum基尼系数和核密度估计方法探究区域差异和动态演进,并采用固定效应模型和Driscoll-Kraay标准差估计方法检验畜牧业绿色全要素生产率的影响因素.结果表明,2011-2020 年我国畜牧业绿色全要素生产率总体水平偏低,且呈现"东北-东-中-西"依次递减的梯度格局,绿色技术进步是拉动我国畜牧业绿色全要素生产率的主要驱动力;畜牧业绿色全要素生产率区域差异呈持续上升趋势且具有极化现象和梯度效应,区域差异是畜牧业绿色全要素生产率地区差异的主要来源,东部与西部之间区域差异最大,东北与中部之间区域差异最小;就影响因素而言,产业集聚、财政支农水平和人均GDP对我国畜牧业绿色全要素生产率呈显著负向影响,交通通达对我国畜牧业绿色全要素生产率呈显著正向影响.研究结果可为推动中国畜牧业绿色发展提供参考.

畜牧业绿色全要素生产率、超效率EBM模型、时空差异、影响因素

39

F326.3(中国农业经济)

甘肃农业大学学科建设专项基金GSAU-XKJS-2018-245

2023-10-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共14页

1144-1157

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